隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，制造業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革，智能化、網(wǎng)絡(luò)化、服務(wù)化成為行業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。設(shè)備遠(yuǎn)程診斷作為智能制造的重要組成部分，其生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)與發(fā)展顯得尤為重要。它不僅關(guān)乎生產(chǎn)效率的提升，更是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵一環(huán)。
設(shè)備遠(yuǎn)程診斷，是指在不需要專(zhuān)業(yè)人員親臨現(xiàn)場(chǎng)的情況下，通過(guò)現(xiàn)代信息技術(shù)手段對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析與診斷。這一過(guò)程依賴于高度集成的設(shè)備遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)收集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，并通過(guò)復(fù)雜算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障，為設(shè)備的維護(hù)與維修提供科學(xué)依據(jù)。
設(shè)備遠(yuǎn)程故障診斷模塊作為系統(tǒng)的核心，其性能直接關(guān)系到診斷的準(zhǔn)確性與效率。這一模塊需具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠快速識(shí)別異常數(shù)據(jù)模式，結(jié)合歷史故障案例庫(kù)，為維修人員提供詳細(xì)的故障診斷報(bào)告及維修建議。隨著人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，遠(yuǎn)程診斷模塊的自學(xué)習(xí)能力也在不斷增強(qiáng)，能夠不斷優(yōu)化診斷算法，提高診斷精度。
為了構(gòu)建一個(gè)完善的設(shè)備遠(yuǎn)程診斷生態(tài)系統(tǒng)，遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)以數(shù)字孿生技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，將物理世界的設(shè)備映射到虛擬空間中，形成設(shè)備的數(shù)字鏡像。通過(guò)這一技術(shù)，維修人員可以在虛擬環(huán)境中對(duì)設(shè)備進(jìn)行模擬操作與故障排查，大大降低了實(shí)際操作的風(fēng)險(xiǎn)與成本。平臺(tái)還搭載于可穿戴式移動(dòng)終端AR設(shè)備之上，利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，為維修人員提供直觀的維修指導(dǎo)，極大地提升了維修效率與用戶體驗(yàn)。
在生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)中，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心的構(gòu)建是不可或缺的一環(huán)。通過(guò)整合企業(yè)內(nèi)部的各類(lèi)數(shù)據(jù)資源，如設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、維修記錄、產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖紙等，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。利用低代碼可視化工具與BI分析，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)過(guò)程與服務(wù)資源，及時(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)中的瓶頸與問(wèn)題，為決策提供支持。
設(shè)備遠(yuǎn)程診斷的生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)與發(fā)展是一個(gè)涉及技術(shù)、管理、人才等多個(gè)方面的復(fù)雜工程。捷瑞數(shù)字通過(guò)構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，通過(guò)低代碼可視化工具與BI分析，監(jiān)控服務(wù)過(guò)程與服務(wù)資源，融合多元化的培訓(xùn)形式，為工業(yè)領(lǐng)域新品設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、售后維修賦能。
