隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）技術正逐步滲透到礦山安全生產(chǎn)管理的各個環(huán)節(jié)，以其強大的數(shù)據(jù)處理、模式識別與決策支持能力，為礦山行業(yè)帶來了前所未有的變革。
礦山安全監(jiān)控是安全生產(chǎn)管理的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)監(jiān)控方式依賴于人工巡檢，不僅效率低下，且難以全面覆蓋。而人工智能技術的應用，通過集成高清視頻監(jiān)控、智能識別算法與大數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)了對礦山生產(chǎn)環(huán)境的全天候、全方位監(jiān)控。AI視頻識別技術能夠自動識別并標記出視頻中的不安全因素，如井下異物、人員違章行為等，并立即發(fā)出預警，提醒管理人員及時采取措施。這種實時監(jiān)控與快速響應機制，有效降低了安全事故的發(fā)生概率，提高了礦山生產(chǎn)的安全性。
礦山設備是生產(chǎn)的核心，其運行狀態(tài)直接關系到生產(chǎn)效率與安全。人工智能通過安裝在設備上的傳感器，實時采集設備的運行數(shù)據(jù)，并運用機器學習算法對數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析，預測設備潛在的故障風險。當發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)會提前發(fā)出維護預警，指導維護人員及時介入，避免設備故障引發(fā)的生產(chǎn)中斷和安全事故。這種預測性維護模式，不僅提高了設備的可靠性和使用壽命，還降低了維護成本，提升了整體生產(chǎn)效率。
礦工的行為安全是礦山安全生產(chǎn)的重要組成部分。人工智能通過智能視頻分析平臺，對礦工的工作行為進行實時監(jiān)控與識別。例如，AI算法可以檢測礦工是否佩戴了安全帽、防塵口罩等防護裝備，以及是否存在違章作業(yè)行為。一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為，系統(tǒng)會立即發(fā)出告警，并通過視頻記錄為管理人員提供追溯依據(jù)。AI視頻識別技術還可以用于礦工的安全培訓，通過模擬危險場景和違章行為，提高礦工的安全意識和自我保護能力。
伏鋰碼作為智慧化礦山解決方案的領先者，在人工智能應用于礦山智能管理方面展現(xiàn)出了獨特的價值。以某大型煤礦為例，伏鋰碼為其構建了基于人工智能的礦山智能管控平臺。該平臺通過集成高清視頻監(jiān)控、智能識別算法與大數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)了對礦井內(nèi)人員、設備、環(huán)境的全方位監(jiān)控與預警。在實際應用中，成功識別并預警了多起潛在的安全隱患，如井下異物、設備故障、礦工違章行為等，有效避免了安全事故的發(fā)生。還通過數(shù)據(jù)分析為礦山企業(yè)提供了優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低能耗、提高生產(chǎn)效率的科學建議，為企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟效益和社會效益。
