在自然災(zāi)害頻繁發(fā)生的今天，水利防汛工作作為國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定的重要基石，效能的提升直接關(guān)系到人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，水利防汛平臺(tái)作為防汛減災(zāi)的智能化工具，正面臨著前所未有的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)。如何有效拓展水利防汛平臺(tái)的功能，推動(dòng)其向更加智能化、精準(zhǔn)化、高效化的方向轉(zhuǎn)型，成為當(dāng)前亟待解決的重要課題。
水利防汛平臺(tái)主要聚焦于監(jiān)測(cè)預(yù)警、信息匯集與發(fā)布、應(yīng)急指揮等基本功能，有效提升了防汛工作的效率與精準(zhǔn)度。面對(duì)復(fù)雜多變的自然災(zāi)害形勢(shì)和日益增長(zhǎng)的社會(huì)需求，現(xiàn)有平臺(tái)在數(shù)據(jù)整合能力、智能化決策支持、公眾參與度等方面仍存在不足。如何更高效地整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)預(yù)警；如何運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)提升應(yīng)急響應(yīng)的智能化水平；以及如何增強(qiáng)公眾防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)，形成全社會(huì)共治的防汛格局，是當(dāng)前水利防汛平臺(tái)面臨的主要挑戰(zhàn)。
加強(qiáng)跨部門(mén)、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與平臺(tái)，開(kāi)發(fā)基于AI的智能決策支持系統(tǒng)，通過(guò)模擬不同情景下的洪水演進(jìn)過(guò)程，自動(dòng)評(píng)估災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，生成最優(yōu)的應(yīng)急預(yù)案。系統(tǒng)具備自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力，能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)信息不斷優(yōu)化決策模型，提高應(yīng)急響應(yīng)的智能化水平。
構(gòu)建面向公眾的防汛信息服務(wù)平臺(tái)，利用社交媒體、移動(dòng)應(yīng)用等渠道，實(shí)時(shí)發(fā)布防汛預(yù)警信息、避險(xiǎn)指南和救援動(dòng)態(tài)，增強(qiáng)公眾防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)。設(shè)立公眾反饋機(jī)制，鼓勵(lì)民眾上報(bào)災(zāi)情線索，形成政府與民眾之間的良性互動(dòng)，提升防汛工作的社會(huì)參與度。
在平臺(tái)功能拓展中融入生態(tài)友好理念，探索生態(tài)工程措施與傳統(tǒng)防汛手段相結(jié)合的新模式。利用濕地、湖泊等自然水體調(diào)蓄洪水，減少人工干預(yù)，既保障防洪安全，又維護(hù)生態(tài)平衡。持續(xù)加大在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域的研發(fā)投入，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與防汛工作深度融合，為平臺(tái)功能拓展提供強(qiáng)大技術(shù)支撐。
水利防汛平臺(tái)的功能拓展與轉(zhuǎn)型是適應(yīng)新時(shí)代防汛減災(zāi)需求、提升災(zāi)害應(yīng)對(duì)能力的必然選擇。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)融合、智能化決策支持、公眾參與及國(guó)際合作等多方面的努力，未來(lái)的水利防汛平臺(tái)建設(shè)將更加智能、精準(zhǔn)、高效，為守護(hù)人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮更加重要的作用。這一轉(zhuǎn)型過(guò)程也將推動(dòng)水利行業(yè)與信息技術(shù)的深度融合，為構(gòu)建智慧水利、智慧社會(huì)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
依托于自主研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)-伏鋰碼云平臺(tái)建設(shè)的水利防汛安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)氣象、水文、地質(zhì)等多源數(shù)據(jù)的深度融合。引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，提升洪水預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，為防汛決策提供科學(xué)依據(jù)。
