在全球氣候變化的大背景下，極端天氣事件頻發(fā)，尤其是洪水災(zāi)害的不可預(yù)測性和破壞性日益增強，對人類社會構(gòu)成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)防汛平臺主要依賴于人工觀測和數(shù)據(jù)分析，存在數(shù)據(jù)獲取滯后、處理效率低、預(yù)警不及時等問題，水利防汛平臺作為防汛工作的“神經(jīng)中樞”，智能化升級不僅關(guān)乎防汛效率的提升，更是保障社會安全穩(wěn)定的重要基石。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：通過在河流、湖泊、水庫等關(guān)鍵區(qū)域部署傳感器，實時監(jiān)測降雨量、水位、流量等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸至水利防汛平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的即時獲取和共享。
云計算技術(shù)：借助云計算平臺強大的計算能力和存儲能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速處理和分析。在云計算的支撐下，水利防汛平臺能夠處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型，提供更豐富的預(yù)警信息和服務(wù)。
人工智能技術(shù)：應(yīng)用人工智能算法，如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行智能分析和預(yù)測。通過不斷優(yōu)化算法模型，提高預(yù)警系統(tǒng)的自動化程度和智能化水平，減少人為干預(yù)和誤判。
預(yù)警模型構(gòu)建：基于歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建科學(xué)合理的預(yù)警模型。模型應(yīng)能夠綜合考慮多種因素，如降雨量、地形地貌、水文地質(zhì)條件等，提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和可靠性。
預(yù)警閾值設(shè)定：根據(jù)區(qū)域特點和實際情況，合理設(shè)定預(yù)警閾值。通過不斷驗證和調(diào)整閾值，確保預(yù)警系統(tǒng)能夠在關(guān)鍵時刻及時發(fā)出警報，為應(yīng)急響應(yīng)爭取寶貴時間。
預(yù)警信息發(fā)布：建立多渠道、多層次的預(yù)警信息發(fā)布機制。通過短信、微信、廣播、電視等多種方式，及時將預(yù)警信息傳遞給相關(guān)部門和公眾，提高預(yù)警信息的覆蓋率和時效性。
應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動：加強與氣象、交通、國土等相關(guān)部門的協(xié)作與聯(lián)動，形成合力應(yīng)對災(zāi)害。在預(yù)警信息發(fā)布后，迅速啟動應(yīng)急預(yù)案，調(diào)動各方力量和資源，開展搶險救援工作。
水利防汛平臺的智能化升級與災(zāi)害預(yù)警機制的完善是應(yīng)對未來防汛挑戰(zhàn)、提升防災(zāi)減災(zāi)能力的必由之路。通過融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)水資源的實時監(jiān)測、精準(zhǔn)分析和快速響應(yīng)，為防汛決策提供有力支持。構(gòu)建科學(xué)合理的預(yù)警模型，設(shè)定合理的預(yù)警閾值，并通過多渠道、多層次的預(yù)警信息發(fā)布機制，確保預(yù)警信息的及時性和覆蓋面，為應(yīng)急響應(yīng)贏得寶貴時間。
依托于自主研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺-伏鋰碼云平臺建設(shè)的智慧水務(wù)孿生系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，識別潛在的風(fēng)險因素和規(guī)律，為預(yù)警模型提供數(shù)據(jù)支撐。構(gòu)建多維度的數(shù)據(jù)分析體系，提升預(yù)警的精準(zhǔn)度和時效性。為應(yīng)對復(fù)雜多變的自然災(zāi)害提供更加堅實的保障。
