一、礦山安全管理的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
1. 現(xiàn)狀
我國礦山安全生產(chǎn)形勢(shì)依然嚴(yán)峻。近年來，雖然國家加大了對(duì)礦山安全的監(jiān)管力度，但礦山安全事故仍時(shí)有發(fā)生，給人民生命財(cái)產(chǎn)造成巨大損失。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年我國礦山事故死亡人數(shù)為1059人，其中煤礦事故死亡人數(shù)為333人。
2. 挑戰(zhàn)
（1）礦山安全管理體系不健全。目前，我國礦山安全管理體系尚不完善，部分企業(yè)安全意識(shí)不強(qiáng)，安全投入不足，導(dǎo)致安全管理水平較低。
（2）監(jiān)測(cè)手段落后。傳統(tǒng)的礦山監(jiān)測(cè)手段主要依靠人工巡檢，難以實(shí)時(shí)掌握礦山安全生產(chǎn)狀況，預(yù)警能力不足。
（3）數(shù)據(jù)分析能力不足。礦山生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)未能得到充分利用，數(shù)據(jù)分析能力不足，導(dǎo)致安全隱患難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)。
二、基于大數(shù)據(jù)的礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu)
基于大數(shù)據(jù)的礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)采集與傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理、預(yù)警模型構(gòu)建、預(yù)警發(fā)布與應(yīng)急處理等模塊。
1. 數(shù)據(jù)采集與傳輸
數(shù)據(jù)采集模塊主要包括礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等。通過安裝在礦山現(xiàn)場(chǎng)的傳感器、攝像頭等設(shè)備，實(shí)時(shí)采集各類數(shù)據(jù)，并通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)傳輸至數(shù)據(jù)處理中心。
2. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊采用分布式數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)采集到的數(shù)據(jù)，便于進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理模塊主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘等，為預(yù)警模型構(gòu)建提供支持。
3. 預(yù)警模型構(gòu)建
預(yù)警模型構(gòu)建模塊根據(jù)礦山安全生產(chǎn)特點(diǎn)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，構(gòu)建適用于不同場(chǎng)景的預(yù)警模型，提高預(yù)警準(zhǔn)確性。
4. 預(yù)警發(fā)布與應(yīng)急處理
預(yù)警發(fā)布模塊將預(yù)警信息及時(shí)推送給相關(guān)責(zé)任人，指導(dǎo)其采取相應(yīng)的措施。應(yīng)急處理模塊在接到預(yù)警信息后，迅速啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，降低事故風(fēng)險(xiǎn)。
三、基于大數(shù)據(jù)的礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)
1. 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警
基于大數(shù)據(jù)的礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集、處理和分析礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患，提高預(yù)警能力。
2. 智能化管理
系統(tǒng)通過構(gòu)建預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山安全生產(chǎn)的智能化管理，降低人為因素對(duì)安全管理的影響。
3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
系統(tǒng)充分利用礦山生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，為決策者提供科學(xué)依據(jù)，提高決策效率。
4. 預(yù)警精準(zhǔn)度高
采用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建適用于不同場(chǎng)景的預(yù)警模型，提高預(yù)警精準(zhǔn)度。
四、實(shí)現(xiàn)智能安全管理的新路徑
1. 強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集與傳輸
提高礦山現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與傳輸能力，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，為智能安全管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。
2. 優(yōu)化數(shù)據(jù)處理與分析
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患，為預(yù)警提供有力支持。
3. 構(gòu)建多元化預(yù)警模型
根據(jù)礦山生產(chǎn)特點(diǎn)，構(gòu)建多元化預(yù)警模型，提高預(yù)警精準(zhǔn)度，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。
4. 加強(qiáng)預(yù)警發(fā)布與應(yīng)急處理
建立健全預(yù)警發(fā)布機(jī)制，確保預(yù)警信息及時(shí)、準(zhǔn)確地傳達(dá)至相關(guān)人員。同時(shí)，加強(qiáng)應(yīng)急預(yù)案建設(shè)，提高應(yīng)急處理能力。
5. 推動(dòng)跨部門協(xié)同
加強(qiáng)政府部門、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等多方合作，共同推進(jìn)礦山安全監(jiān)管技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)智能安全管理。
五、結(jié)語
基于大數(shù)據(jù)的伏鋰碼礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)為礦山安全監(jiān)管提供了新路徑。通過實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策等功能，系統(tǒng)有助于提高礦山安全管理水平，降低安全事故發(fā)生率。未來，隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，礦山安全監(jiān)管將邁向更加智能化、高效化的新階段。
